Hoe Wagonlit data gebruikt voor het bedenken van nieuwe diensten

Catalin Ciobanu is directeur Global Product Innovation bij Carlson Wagonlit Travel (CWT). CWT is een succesvol bedrijf dat wereldwijd actief is in zakenreizen, vergaderingen en evenementen. Ciobanu gebruikt data om diensten van Carlson te analyseren en verbeteren. Ciobanu: ‘We gebruiken datavisualisatie om ruwe data te vertalen naar nieuwe inzichten. Maar het houdt voor ons niet op als de data in een grafiek staan. Als we kansen willen benutten, zullen we met die nieuwe inzichten iets moeten doen. We zullen data moeten omzetten in acties voor de organisatie’.

‘Er wordt wel eens gezegd ‘de data spreken voor zichzelf’. Maar de waarheid is dat data zichzelf niet communiceren. Het is mijn taak om nieuwe data-inzichten een duidelijke stem te geven. En dat vereist creatief denken. Met creatief bedoel ik niet ‘creatief zijn met cijfers’ of het toelaten van bias in onze algoritmen of feitelijke conclusies. Nee, creatief denken gebruik je nádat je er zeker van bent dat de werkelijkheid wordt weergegeven in de data. Creativiteit is dan nodig om te bedenken welke acties moeten volgen om waarde te creëren voor de organisatie’.

‘Data vertalen naar een advies voor executives, vereist meer dan het laten zien van de data in een grafiek. Die grafiek is slechts het begin. Vaak zetten we de complexe grafieken die we gebruiken om data te analyseren zelfs om naar andere, meer eenvoudige grafieken. Daarin leggen we heel duidelijk uit wat onze nieuwe inzichten zijn. Decision makers moeten veel beslissingen nemen. Vaak in korte tijd. Ze willen niet eerst moeten bediscussiëren wat er nou precies in een complexe grafiek staat. Ze willen nieuwe inzichten snel kunnen begrijpen en allemaal dezelfde conclusie trekken om vervolgens de acties te bespreken die moeten gebeuren. Alleen door data effectief te communiceren in de vorm van een dataverhaal kunnen we mensen in de organisatie overtuigen, motiveren en inspireren tot actie.

‘CWT opereert in een snel veranderende omgeving, daarom moeten bestuurders snel de juiste beslissing kunnen nemen. Hoe hoger het beslissingsniveau, des te meer gestructureerd en beknopt dient een aanbeveling zelfs te zijn. Wij schrijven onze bevindingen in de vorm van een verhaal om bestuurders te kunnen overtuigen. In heldere overtuigende taal leggen we niet alleen uit wat we hebben ontdekt in de data, maar ook welke impact dat heeft op de organisatie en welke actie nodig is om het morgen beter te doen. Dan kunnen zij betere en snellere beslissingen nemen’.